НАСТРОЙКИ ШРИФТА:
Выберите шрифт: ✓ Без засечек ✓ С засечеками
Интервал между буквами (кернинг): ✓ Стандартный ✓ Средний ✓ Большой
ВЫБОР ЦВЕТОВОЙ СХЕМЫ:
✓ Черным по белому ✓ Белым по черному ✓ Темно-синим по голубому
Более 360 экспертов приняли участие в конференции «Дата+»22 октября 2025 13:53 https://ac.gov.ru/news/page/bolee-360-ekspertov-prinali-ucastie-v-konferencii-data-28233 15 октября с.г. года на площадке Координационного центра Правительства прошла 2-я ежегодная конференция по аналитике и данным «Дата+». «Современные технологии анализа данных создают основу для качественного планирования и принятия взвешенных управленческих решений. Цель сегодняшней встречи — обмен передовым опытом, изучение новейших методов интерпретации и визуализации данных, выявление и обсуждение лучших практик по решению задач цифровой трансформации», – сказал руководитель Аналитического центра Константин Калинин, обращаясь к участникам конференции. Три сессии конференции были посвящены вопросам технологического фундамента data-культуры, разнообразию аналитических методов от визуального анализа до сложных алгоритмов машинного обучения и практическим кейсам извлечения реальной ценности из данных. Всего в мероприятии приняли участие более 360 представителей организаций, выступающих заказчиками и разработчиками аналитических систем поддержки принятия решений. Спикеры первой сессии «РЕШЕНИЯ. Как работа с данными создаёт новые ценности для людей» подчеркнули важность свободного доступа исследователей к открытым данным, отметив, что именно качество и точность данных определяют успешность аналитических инсайтов и бизнес-решений. Особое внимание было уделено этическим аспектам работы с большими данными. «Нам не нужно выбирать между инновациями и конфиденциальностью. Наша задача — найти баланс, при котором инновации будут служить человеку, а не использовать его», — заявила академический руководитель магистерских программ НИУ ВШЭ Мария Горденко. Роль ИИ в анализе трендов, оценке рисков и принятии взвешенных управленческих решений растёт, однако нельзя забывать о профессиональном развитии специалистов и адаптации рабочих процессов к современным требованиям. Важно, чтобы в формирование полноценной культуры работы с данными было вовлечено руководство, проводилось обучение сотрудников и шла комплексная перестройка внутренней среды организаций. «Внедрение дата-культуры – это сложный трансформационный процесс, затрагивающий мышление и поведение сотрудников. Наша цель – повысить дата-зрелость госслужащих, создать сообщество для обмена знаниями и вдохновить участников на создание дата-продуктов», — подчеркнул генеральный директор Агентства по развитию и перспективным исследованиям Андрей Демидов. На сессии «ИНСТРУМЕНТЫ. Инфраструктура сбора, хранения и обработки данных» обсуждали способы выстраивания архитектуры данных для обеспечения оперативного и безошибочного взаимодействия пользователя с данными во время их сбора, хранения и обработки. Отдельное внимание уделили вопросам использования устройств для предварительной обработки данных на местах, снижающих нагрузку на облачные ресурсы и уменьшающих расходы на трафик. «Увеличение объёма генерируемых данных подталкивает бизнес к более широкому применению Edge Computing и формирует необходимость рассмотрения новой политики в области хранения, обработки и распределения информации», — считает руководитель ИТ-направления Центра АльметТех Университета ИТМО Владислав Шматков. В рамках сессии «МЕТОДЫ. Способы получения знаний из данных» спикеры затронули широкий спектр тем, в том числе: опережающую оценку для запаздывающих статистических показателей (так называемый «наукастинг»), передовые методы оценки экономических эффектов от изменений в регулировании, а также алгоритмы для оптимального размещения пожарно-спасательных подразделений.
Напомним, что это была уже вторая конференция, организованная Аналитическим центром на площадке КЦ и посвящённая вопросам работы с данными. Первая, «Системы интеллектуальной поддержки решений: модели, инструменты, кейсы», прошла год назад, в октябре 2024 года. В её повестке были вопросы, связанные с управлением данными в госсекторе и ролью аналитики в создании эффективных систем поддержки принятия решений. |